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2019-02-17 15:44 来源:企业雅虎

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AI进电网,除了省电还能做点儿啥

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在近日举办的第三届“紫金论电”国际学术研讨会上,科技日报记者了解到,人工智能技术已在负荷预测、极端气象环境下故障预测、电网的巡检和调度等领域全面铺开。

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今夏,台风频繁登陆,停电时有发生。虽然经过紧急抢修,很快就能恢复正常供电,但短暂的停电难免对民众生活带来烦恼。过去,科研人员基于物理建模的方法进行预测,由于存在参数不准的情况,造成预测结果不尽如人意。“而人工智能可以通过对历史数据的学习去发现规律,对调度领域和电网运行趋势的分析,可以用数据驱动的方法来改进传统的物理建模,实际上是用数据驱动和物理建模混合的方法来做预测。”闪鑫表示。

南瑞集团科研团队在华东地区用人工智能技术进行模拟预测,将几年内台风引起线路跳闸的概率进行比较,发现人工智能算法的准确率比传统算法提高近20%。未来,在诸如台风此类气象灾害来临时,人工智能通过对历史数据的学习和训练,提前预测可能发生线路故障的情况,将有助于降低发生停电的风险。

目前,谷歌、IBM等国际巨头已纷纷在能源领域布局人工智能技术。如IBM计划推出一款名为“深雷”的新产品,可以提供0.2英里至1.2英里范围内的精确天气预报。

在围棋上小试牛刀之后,谷歌也向着能源领域进发了。能源领域的第一刀,就试在了自家大门口。谷歌开发了一套人工智能技术用于提升该公司的能源管理效率,将用电量削减15%,几年间为谷歌节约了数亿美元电费。

此外,人工智能在调度领域的应用也有很大的发展空间。比如,IBM已在为全球数百个太阳能和风能项目提供预测技术;英国国家电网也开始研究如何应用人工智能,平衡英国电网的能源供应。“如果人工智能发展成熟,相关经验积累之后,未来电力调度也可以像飞机一样进行‘智能驾驶’。正常状态下由人工智能进行‘驾驶’,在发生大的异常事故时再由人来干预,进行操作,把人工做的事情变成自动做的事情。”闪鑫举例,当电网发生故障后,未来人工智能可以自动对电网故障进行分析,通过对历史数据和调度运行经验的学习,只需要调度员最后进行判断和确认,就能完成对线路故障的处理,大大减少调度员的工作量。

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目前,人工智能在能源领域的应用仍处在早期,但巨大的潜力已经被市场所看好。

实习生 贾晨婧 科技日报记者 张晔


(网络编辑:刘冰倩)
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